一、智能制冷控制系统的关键技术解析
1、多模态智能控制算法
智能制冷控制系统的核心在于算法的优化与创新。采用的前馈PID与无模型自建树算法结合的控制策略,通过主从双回路设计,提升了系统对滞后环节的响应能力。例如,在新能源电池测试设备中,通过三点采样实时调整控制参数,实现了高精度控温。同时,模糊PID自适应控制器能够根据实时工况动态调整比例、积分、微分参数,解决了传统PID在宽温域场景下的参数固化问题。
2、全密闭循环与换热技术
全密闭循环系统是智能制冷的重要技术突破。区别于传统的系统,SUNDI系列通过膨胀容器与循环回路的绝热设计,使导热介质在高温下无油雾挥发、低温下不吸收水分,导热液使用周期延长。
3、变频与多流道控制
以KRY系列为例,变频压缩机结合电子膨胀阀控制,在部分负载工况下可提升使用效率。多流道单独控温技术则实现了一台主机对多组反应装置的控制,如一拖六系统中每组流道可单独调节流量和压力,满足新能源电池多模组同步测试的差异化需求。
4、智能控制系统通过集成RS485、通信协议及以太网接口,实现了设备与上位机的实时数据交互。制冷控制系统配备7寸彩色触摸屏,可实时显示压力、温度曲线,并支持EXCEL数据导出和历史数据追溯。物联网平台的应用进一步实现了远程运维管理。
二、智能制冷控制系统的发展趋势
在半导体、新能源等领域,对控温精度和温度范围提出了更高要求。UNDI系列通过单压缩机多级复叠技术,实现了超宽温域控制,精度高,满足芯片测试中较低温环境需求。而在新能源电池测试领域,直冷直热技术取消二次换热环节,直接通过制冷剂与电池接触,控温精度提升,换热效率提高。
工业互联网技术推动制冷系统向协同运维演进。在医药化工场景中,系统与工厂DCS系统无缝对接,实时同步反应釜温度数据,支持工艺参数的动态调整。
智能制冷控制系统凭借多模态算法、全密闭循环、变频控制及智能监控等关键技术,实现了精度、效率与可靠性的提升。未来,随着智能化、宽温域及工业互联技术的发展,其将在制造、新能源等领域持续发展。